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Pesquisadores da UC usam machine learning tratar o deficiência auditiva

UC Davis tratamento auditivo
Escrito por HD Store

Pesquisadores acadêmicos no norte da Califórnia estão usando machine learning e outras tecnologias de ponta para ajudar a diagnosticar e tratar a deficiência auditiva. O trabalho dos pesquisadores pode gerar muitos dados – de 50 GB a 100 GB em um determinado dia – o que coloca uma pressão considerável em seus recursos de armazenamento.

“Nossa situação de armazenamento foi menor que a ideal”, disse Britt Yazel, pesquisador e candidato a Ph.D. no Centro para Mente e Cérebro da UC Davis (Universidade da Califórnia em Davis). “Tínhamos um terabyte de armazenamento interno em nossos computadores de mesa e estávamos transferindo dados de um lado para outro em flash drives durante todo o dia. Estava se tornando um pesadelo apenas mantendo todos os nossos dados organizados e acessíveis ”.

O laboratório herdara um servidor de outro departamento da universidade; Equipado com discos rígidos da Seagate, os pesquisadores esperavam que ele pudesse fornecer uma solução de armazenamento de dados mais eficiente.

Primeiro passo crítico: migrar dados de PCs para servidores para aumentar o desempenho

“Agora temos 20 TB de armazenamento em execução em nosso servidor, o que é incrível”, disse Yazel. “Migramos todos os nossos dados dos nossos PCs para o servidor e estamos vendo um ótimo desempenho. Nossas velocidades de gravação estão agora em 140 MB por segundo, o que é cerca de três vezes o que tínhamos antes. ”

O rápido desempenho do sistema e a ampla capacidade de armazenamento são essenciais para ajudar os pesquisadores do Centro para a Mente e o Cérebro a gerenciar seus dados de maneira mais eficiente e simplificar seu fluxo de trabalho.

“Estamos criando uma tonelada de dados em nossa pesquisa, usando algoritmos de aprendizado de máquina para nos ajudar a entender melhor a perda auditiva e melhorar a tecnologia existente que está disponível para tratá-la”, disse Yazel. “Todos esses dados são extremamente importantes para o nosso trabalho, mas isso não significa nada a menos que possamos acessá-lo rapidamente, analisá-lo e compartilhá-lo com toda a nossa equipe”.

Como identificar os déficits auditivos através da análise dos dados da atividade cerebral

A equipe da UC Davis trabalha para localizar as áreas do cérebro onde os déficits auditivos se encontram, a fim de tratar a perda auditiva de forma mais eficaz. Para fazer isso, os pesquisadores registram a atividade cerebral usando equipamentos de EEG de alta frequência / alta densidade (eletroencefalografia). As gravações de EEG podem levar de duas a três horas em uma única sessão; Os pesquisadores registram até 128 canais eletroeletrônicos em uma freqüência de 16.000 Hz, o que é muito maior do que os usos tradicionais da tecnologia. Cada hora de gravação pode gerar até 10 GB de dados.

Os computadores do laboratório executam análises de componentes independentes, permitindo que os pesquisadores quebrem uma “confusão de espaguete” de sinais em muitos componentes extraídos, cada um dos quais é uma fonte única de sinal elétrico. “Depois de separá-los, podemos olhar para eles para tentar determinar onde a perda auditiva está acontecendo”, disse Yazel.

Além de diagnosticar a perda auditiva, o laboratório também está interessado em novas formas de combater a perda auditiva.

Novo potencial para melhorar a tecnologia de prótese de áudio

“As pessoas que usam aparelhos auditivos têm dificuldade em mentalmente bloquear todo esse barulho para se concentrar em uma voz específica”, disse Yazel. “Chamamos isso de problema da ‘festa’. Nós sentimos que há muito espaço para melhorias com próteses auditivas. ”

Para resolver esses problemas, o laboratório está usando aprendizado de máquina e software e hardware especializados da Intel e da NVIDIA, além da Seagate, permitindo que eles se concentrem em melhorias para os dispositivos auditivos tradicionais. A equipe de pesquisa espera que, com o uso do aprendizado de máquina, eles possam ajudar a criar uma nova classe de dispositivo de audição assistida que possa “separar de forma inteligente o sinal do ruído”, explicou Yazel.

A gestão de dados continuará a desempenhar um papel importante nos esforços de pesquisa da equipe da UC Davis.

“Os dados estão se tornando cada vez mais importantes para o nosso trabalho”, disse Lee Miller, professor associado do Center for Mind and Brain. “Os dados ajudam nossa equipe a encontrar novas maneiras de diagnosticar e tratar a perda auditiva. É a base de toda a nossa inovação, e é por isso que é tão importante para nós ter soluções de armazenamento rápidas, confiáveis ​​e de alta capacidade. ”


Fonte: texto traduzido de  no blog Seagate.

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