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NVIDIA e inteligência artificial: do começo até agora

nvidia e inteligência artificial
Escrito por HD Store

O objetivo é facilitar a vida de cientistas e pesquisadores, diz Jensen Huang, CEO e co-fundador da NVIDIA. Para isso, a NVIDIA deve receber milhares de participantes das principais empresas de inteligência artificial, automotiva e de jogos do mundo. Para Huang, seu endereço precisa inspirar e entreter. Isso deve ser fácil. Ele é naturalmente inspirador e divertido.

Huang subiu para a elite entre os líderes visionários do Vale do Silício. Fora que dezenas de relatórios mostram que os funcionários da NVIDIA adoram trabalhar para ele. Ele comanda uma audiência através de sua paixão pela tecnologia que sua empresa está criando.

Ele está no comando da NVIDIA desde que co-fundou a empresa aos 30 anos em 1993 e levou a NVIDIA desde a fabricante de placas gráficas de computador a se tornar a principal plataforma de inteligência artificial e machine learning. Isso posiciona a NVIDIA à frente, já que a indústria de computação contempla uma mudança fundamental no processamento.

A NVIDIA viu isso chegando.

Em 2008 e 2009, os pesquisadores começaram a usar GPUs fabricadas pela NVIDIA e pela AMD para lidar com o trabalho normalmente realizado por microprocessadores. Por isso os processadores de computação paralela incorporados em placas gráficas feitas por essas duas empresas ofereceram vantagens distintas sobre a plataforma X86 defendida pela Intel. Naquela época, a NVIDIA estava investindo fortemente em computação móvel e gráfica. Entretanto, vários anos antes, a empresa começou a investir pesadamente no projeto de chips gráficos para lidar com funções não-gráficas. A indústria notou, e a NVIDIA fez um jogo para supercomputadores.

Agora, quase dez anos depois, os produtos da NVIDIA estão entre as plataformas de supercomputação mais rápidas e eficientes disponíveis. A NVIDIA está pronta para, alimentar o mundo da computação.

“Fomos pioneiros nessa abordagem de computação chamada GPU computing durante a última década”, disse Jensen. “Nos últimos sete ou oito anos, ele realmente entrou em turbo porque o modelo é perfeito para inteligência artificial.”

A popularidade da NVIDIA

Ele explicou que a NVIDIA viu a conferência do GTC explodir em popularidade com mais de 22.000 participantes no ano passado. Por causa disso, no programa deste ano, todas as principais empresas de inteligência artificial e carros estarão lá. Em suma, este show tornou-se o maior encontro de pesquisadores e tecnólogos de machine learning.

O show, como a maioria dos eventos patrocinados pela empresa, é principalmente para demonstrar as capacidades das plataformas da NVIDIA, a maioria das quais são voltadas para o machine learning. Com isso, vêm os desenvolvimentos em carros autônomos, robótica e, é claro, computação gráfica. Jensen ressaltou que, no final, a NVIDIA é uma empresa de ferramentas de computador, e espera inspirar os desenvolvedores com novas ferramentas e explorando descobertas feitas por outros pesquisadores.

A NVIDIA está subindo agora e há muito o que comemorar. Suas ações estão pairando em torno de seu recorde de UDS$242 a partir de meados da adolescência em 2009, o ano da primeira conferência do GTC. O valor de R$491 bilhões da empresa superou o da IBM e está se aproximando da Oracle e da Cisco. Mesmo com o aumento da concorrência, a NVIDIA está conseguindo manter seu considerável GPU, mas problemas de fornecimento continuam a desafiar a NVIDIA.

Problemas com estoque e necessidade do público

Os esforços de mineração de criptomoeda favorecem o processamento paralelo encontrado nas GPUs e os produtos da NVIDIA estão entre os mais populares neste mercado. Esta popularidade criou uma escassez significativa de placas gráficas. Assim, resultando em desenvolvedores e jogadores, muitas vezes sendo incapazes de comprar o mais recente produto da NVIDIA.

“Estamos esgotados em muitos dos nossos SKUs de ponta, e por isso é um verdadeiro desafio manter [as placas gráficas] no mercado de jogos”, disse ele, acrescentando que “no mais alto nível, a maneira de pensar sobre isso é porque da filosofia da criptomoeda – que é realmente sobre tirar proveito da computação distribuída de alto desempenho – existem supercomputadores nas mãos de quase todo mundo no mundo, de modo que nenhuma força singular ou entidade possa controlar a moeda ”.

Trata-se de controle distribuído, disse ele. Ele também defende a ideia de que as GPUs da NVIDIA são a maior base instalada de computadores distribuídos do mundo. Embora ainda atribua as demandas de criptografia como uma pequena porcentagem dos negócios gerais da NVIDIA.

“Isso ainda não muda o fato de que estou frustrado com o fato de muitos desenvolvedores e jogadores de todo o mundo não conseguirem acessar suas GeForces”, disse Huang.

Então, o que ele vai fazer sobre isso? “Temos que construir muito mais”, disse ele. “A cadeia de suprimentos de vídeo está trabalhando muito. Além de que você sabe que todos os nossos parceiros estão trabalhando 24 horas por dia. Temos que nos aproximar da demanda do mercado. E agora, não estamos nem perto disso, então teremos que continuar correndo. ”

Otimismo da NVIDIA

“É um bom problema ter”, disse Huang em tom mais otimista. “Eu ainda desejo que possamos colocar mais GPUs nas mãos dos jogadores que querem jogar PUBG.”

E Huang tem todos os motivos para ser otimista. Sua empresa está correndo para uma conclusão que pode resultar na mais significativa mudança de paradigma na computação em décadas. As unidades de processamento paralelo provavelmente impulsionarão a inteligência artificial avançada. A AI é essencial para carros autônomos e produtos de pesquisa significativos em saúde, clima e transporte da próxima geração.

Desafios são abundantes e o futuro não é garantido para a NVIDIA. A empresa precisa continuar se aprofundando em mercados críticos, superar os problemas de fornecimento e continuar cortejando desenvolvedores e pesquisadores em suas plataformas. Esses, porém, são problemas para outro dia e para o futuro. Na véspera do GTC 2019, Jensen Huang parece ter um objetivo mais imediato: fornecer um discurso empolgante.


Fonte: texto traduzido de “Nvidia looks to the AI future” de TechCrunch.

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